Aujourd’hui, nous allons discuter d’un autre texte important pour l’industrie de la mode, l’une des industries les plus importantes du secteur de la vente au détail.
L’exemple le plus fort de l’une des technologies les plus perturbatrices mises en place sur le marché de la mode est l’intelligence artificielle générative dans le secteur de la mode. Cela signifie qu’en s’appuyant sur la technologie basée sur des algorithmes entraînée à l’aide d’une grande quantité de données pour créer du contenu de manière prédictive et originale, l’efficacité peut être améliorée, le temps de mise sur le marché réduit et de meilleures expériences clients générées. La collaboration humain-IA signifiera que les créatifs pourront intégrer plus d’agilité dans leurs collections de manière à ce qu’elles soient prêtes à temps pour les semaines de la mode.
1. Progrès de l’IA générative dans la mode
2023 a été une année pivotale pour l’IA générative, et de nouveaux produits comme ChatGPT sont maintenant disponibles pour des millions d’utilisateurs. Cette capacité à traiter des données non structurées et à générer du contenu créatif de manière générale s’applique dans toute la chaîne de valeur de l’industrie de la mode : de la description des produits et de la segmentation du marché au contenu de marketing automatisé. Parmi les entreprises qui ont ouvert la voie à cette révolution, il y a des noms comme Zalando et Stitch Fix, qui ont utilisé une technologie de pointe pour offrir une qualité opérationnelle et une expérience client sans précédent.
C’est l’utilisation plus large de l’IA générative, dans le contexte de l’amplification et de l’augmentation de la créativité, qui crée de la valeur. Les applications, bien sûr, seront variées à travers les secteurs. Dans l’industrie de la mode rapide, par exemple, elle peut stimuler les innovations en termes de design et accélérer énormément la vitesse de détection au développement. L’IA générative sera donc un outil supplémentaire dans l’arsenal des designers pour explorer et itérer rapidement sur des idées et des storyboards d’ambiance tout au long du processus de conception.
De plus, dans le cas de l’IA générative, où la cible est l’industrie de la mode, les entrepreneurs doivent viser les domaines générateurs de valeur stratégique et les domaines d’impact isolés qui pourraient provoquer de grandes révolutions. Certaines des menaces identifiées qui doivent être surmontées par la solution incluent, entre autres, les droits de propriété intellectuelle, les préjugés des données, et une formation adéquate des travailleurs pour son intégration. Ce serait très avantageux d’avoir des conseillers spécialisés en IA générative pour aider à l’installation de cette technologie. Le facteur de l’économie associé à la mise en œuvre de l’IA générative dans le secteur. En fait, McKinsey estime que ces applications technologiques dans tous les domaines, de la conception et des opérations de marketing à la logistique et à l’amélioration de l’expérience client, rapporteront à l’industrie des bénéfices d’une valeur de 150 à 275 milliards de dollars de plus au cours des trois à cinq prochaines années.
2. Innovations, mises en œuvre et avenir
Bien que l’utilisation de la génération IA dans l’industrie de la mode soit encore très nouvelle, certaines des applications publiées jusqu’à présent montrent d’énormes perspectives. Par exemple, dans ce domaine, la société Zalando a récemment publié l’utilisation de la technologie ChatGPT pour développer une nouvelle génération d’assistant virtuel plus évolué. Cet assistant génératif d’intelligence artificielle est destiné à interagir de manière plus proactive pendant la navigation sur le Web et à la recherche d’une manière interlocutoire, personnalisée et naturelle. Il est actuellement lancé sous forme de version bêta pour les utilisateurs allemands, irlandais, britanniques et autrichiens. L’assistant vocal donnera des suggestions de style en fonction du contexte et des préférences de l’utilisateur. Zalando veut aller de l’avant en ajoutant des capacités génériques de recommandation d’articles de mode et de beauté pour recommander la tenue.
Le secteur de la mode doit de plus en plus appliquer la technologie de l’IA générative dans toute la chaîne de valeur à mesure que les technologies s’améliorent. Pour la mode rapide, elle raccourcira le cycle de conception et de développement des produits ; pour la mode de luxe, elle peut être utilisée comme outil supplémentaire par les concepteurs pour tester des idées et prototyper rapidement, établir des tableaux d’ambiance, etc. Le potentiel de la chaîne de valeur du commerce de détail va de l’amélioration de l’expérience client et de l’exploitation à la personnalisation totale et à l’automatisation des processus, en passant par l’analyse avancée des données. L’IA doit être déployée pour s’adapter à l’entreprise en assistant la prise de décision, en prédisant et en gérant les stocks, et bien plus encore. Le but est de fixer des objectifs bien définis, d’employer l’outil spécifique et d’engager les bonnes personnes afin d’acquérir des capacités spécifiques qui font que les choses s’emboîtent parfaitement, ce qui conduit finalement à un modèle commercial plus agile et compétitif.
3. Favoriser la créativité et la différenciation dans la mode
L’ingéniosité et la créativité humaines sont bien au cœur de l’humain, mais dans le domaine de la mode, l’IA générative libère les créateurs des tâches monotones pour lesquelles les robots sont largement considérés comme bien adaptés, et leur permet de se concentrer sur ce qu’ils font de mieux. Aujourd’hui, c’est ce genre de technologie qui a toutes les chances de devenir la prochaine clé de la différenciation de la marque, donnant aux entreprises la capacité de présenter des produits et une expérience particulièrement uniques. Ce n’est donc pas exactement l’automatisation en soi; il s’agit plutôt d’un moyen par lequel le processus de conception dans l’industrie de la mode est accéléré et amélioré. Lorsqu’elle est mise en œuvre avec une stratégie et un plan bien élaborés, cette technologie a tendance à remettre en question les confusions classiques des catégories en instillant un élément de perturbation dans la distinction, en réinventant essentiellement la conception, la création et la commercialisation de produits par les marques.
Inscrivez-vous à notre newsletter et soyez le premier à recevoir nos articles !
