Hoy os traemos un nuevo artículo de actualidad enfocado en el sector de la moda que tan importante es en el mundo retail.
La IA Generativa en el sector moda es una tecnología muy disruptiva que está creando olas en la industria. Se espera que la tecnología, que funciona a través de algoritmos ya entrenados con volúmenes masivos de datos para generar contenido avanzado e innovador, mejore la eficiencia, acorte el tiempo en el mercado y mejore la experiencia del cliente. Los diseñadores de moda también podrán utilizar la colaboración entre humanos y AI para ser más ágiles y creativos en sus fechas de lanzamiento de colecciones, justo a tiempo para las semanas de la moda.
1. Avances en IA Generativa en Moda
2023 ha sido un año muy bueno para la inteligencia artificial generativa, con muchos de estos nuevos desarrollos, como ChatGPT, rápidamente accesibles para millones de personas. Sus capacidades para absorber información no estructurada y trabajar en contenido de naturaleza creativa se están poniendo en práctica a lo largo de la cadena de valor de las aplicaciones de moda en aplicaciones que van desde la descripción de productos y la segmentación del mercado hasta la creación de contenido de marketing automatizado. Los primeros en hacerlo son los ya innovadores que han refinado la mejora de la operación y la experiencia del cliente, como Zalando y Stitch Fix.
El verdadero valor, en última instancia, podría estar en la aplicación general de IA generativa para apoyar y ampliar la creatividad. Los casos de uso pueden variar de un segmento de la industria a otro. La IA Generativa en el sector moda rápida puede acelerar la creación de líneas, ofreciendo más velocidad desde la detección de tendencias hasta la línea. La IA generativa en el sector moda, puede no ser más que otra herramienta en el arsenal de un diseñador para permitirles iterar rápidamente y construir paneles de inspiración.
Al adoptar la IA generativa en el sector moda, los líderes empresariales necesitarán identificar los negocios de mayor valor crítico y dirigirse específicamente a los casos de uso que tienen la posibilidad de marcar una diferencia. Se debe ser consciente y mitigar los posibles riesgos involucrados, como los derechos de propiedad intelectual, los sesgos en los datos, y preparar a los empleados para el uso de la tecnología. Trabajar con profesionales en IA generativa sería bastante útil para acelerar el proceso, y las implicaciones económicas para la moda en IA generativa podrían ser realmente significativas. Un estudio de McKinsey dice que la IA tiene el potencial de impulsar las ganancias de la función en $150 mil millones a $275 mil millones en los próximos tres a cinco años. Las aplicaciones tecnológicas van desde el diseño y la comercialización de campañas hasta la optimización de la logística y la experiencia del cliente.
2. Innovaciones, Implementaciones y Futuro
El uso de la IA generativa en el sector de la moda es una práctica emergente, pero hay algunas implementaciones hasta ahora que están mostrando un buen potencial. Zalando ha adoptado la tecnología ChatGPT con la intención de crear un asistente virtual avanzado y moderno. Utiliza IA generativa para ofrecer la mejor experiencia de búsqueda en línea, mediante la cual los usuarios puedan realizar búsquedas individuales y personalizadas al interactuar en lenguaje coloquial. Hasta ahora, está en versión beta y solo está disponible para los clientes en Alemania, Irlanda, el Reino Unido y Austria. El asistente de voz ofrecerá a los clientes recomendaciones de moda basadas en eventos especiales y en las preferencias del usuario. Zalando introducirá una mayor capacidad de recomendación de moda y belleza, seguida de la capacidad de recomendar conjuntos a juego.
Con el desarrollo de la tecnología, se espera que la inteligencia artificial generativa en el sector moda se incorpore cada vez más en su cadena de valor. En la moda rápida, solo aceleraría el diseño y desarrollo de productos, y en la moda de lujo, podría ser una herramienta adicional que los diseñadores creativos utilizan para hacer pruebas rápidas, tableros de inspiración, etc. En cuanto a la cadena de valor en el comercio minorista, se trata de optimizar la experiencia del cliente y las operaciones, lo que posibilita la personalización avanzada, la automatización de procesos y el análisis de datos profundo. La inteligencia artificial puede integrarse en los negocios para apoyar en el espacio de toma de decisiones, pronósticos y seguimiento de inventario, entre otros. Y el truco para todo esto es que definamos los objetivos, seleccionemos las herramientas y capacitemos a las personas con las habilidades necesarias para que todo esto se haga sin problemas y de una manera que realmente impulse un modelo de negocio más ágil y competitivo.
3. Potenciando la Creatividad y la Diferenciación en la Moda
La creatividad y el ingenio humanos siempre serán importantes, pero la IA generativa en el sector moda libera a los diseñadores del trabajo de la línea para que puedan hacer lo que mejor saben hacer. Esta tecnología puede evolucionar como una herramienta muy importante para la diferenciación de marca donde las empresas tendrán la capacidad de ofrecer productos únicos con una experiencia de cliente mejorada. Entonces, la IA generativa no es solo sobre automatización, sino que es una creatividad mucho más mejorada y rápida en la industria de la moda. Con la aplicación táctica y la estrategia bien considerada, la tecnología tendría la oportunidad de brindar la diferencia disruptiva en la competencia que sería capaz de cambiar completamente la forma en que se realizan, concebían y comercializaban los productos de las marcas.
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